Кафедра геоинформатики

Курс ставит своей целью сформулировать представление у студентов о сущности статистики как науки и ее роли в географии. Рассматриваются основные методы статистического анализа геоданных (результатов измерений, показателей) с целью обнаружения структур и зависимостей между ними, а также последующего прогнозирования значений некоторых показателей по значениям других величин. Особое внимание уделяется использованию методов математической статистики для анализа данных в ГИС. Практическая часть курса посвящена изучению статистического пакета SPSS и возможностей, предоставляемых этим пакетом для обобщения и анализа статистических данных.

Программа курса включает в себя следующие разделы:

1. Основные понятия математической статистики.
2. Статистические характеристики.
3. Точечные оценки.
4. Интервальные оценки.
5. Статистические распределения.
6. Гипотезы. Проверка гипотез.
7. Основы работы в SPSS.
8. Частотный анализ.
9. Корреляция. Корреляционный анализ.
10. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
11. Множественная линейная регрессия. Нелинейная регрессия.
12. Бинарная логистическая регрессия.
13. Факторный анализ.
14. Кластерный анализ.
15. Анализ и прогнозирование временных рядов.